EViews 12 中文破解版

EViews 12是一款全能强大的经济分析软件，12这个版本是目前最高版本，出来也有一段时间了，但既然没有更新大版本就说明其功能够用，让我们一起来看看这款软件具有什么强大的功能吧。管理数据是其主要功能，和数据有关肯定少不了数据库，这里支持多种数据库，不管是mysql、oracle还是其它常用的数据库都能完美运行，数据库的使用是需要连接的，这里提供非常便捷的连接方式，只需输入用户名即可登录，而且只要连接一次之后以后就可以直接连接，不需要输入密码什么的配置很是方便。有了数据库就可以对数据进行操作，如果数据在数据库中，可以直接使用查询sql将其导入到软件中，如果没有也能新建存放数据的表格，比如说表格之类的，数据建立完毕也能很方便的存放到数据库中，非常方便。有了数据之后就能对其进行管理，如果是一系列的数据，我们要对其进行变化的分析，这里可以选择将其设置为曲线图，这样一来我们就可以很清楚的看到数据之间的变化，非常好用。而对于数据之间的分析也有很多解决方案，比如说方差分析、协整检验，全方面的解决您的问题。本站这里带来的是EViews 12中文破解版，如果您需要一款数据分析软件，可以来下载这个经过破解后的版本哦，相信能满足您的使用需求。

EViews 12安装教程

1、这里的安装程序已经是集成了破解补丁的了，我们运行安装；

2、进入到软件安装中，点击next开始配置；

3、勾选第一个同意协议安装；

4、选择软件安装路径，建议进行修改，毕竟还是很大的；

5、这里需要输入序列号，输入demo即可；

6、选择为哪些用户进行安装，可自由选择；

7、选择安装的组件，下面会列出组件所需空间的总和；

8、这里选择创建开始菜单栏的快捷方式；

9、这里提示说会自动更新，我们选择第二个，不自动更新；

10、软件正在安装，耐心等待安装完成。

11、安装完成时会提示是否创建桌面快捷方式，点击是即可，然后软件安装完成，按finish退出。

12版本新功能

一、新计量经济学和统计学：估计
包括许多新的估算技术：
变量选择方法
指标饱和度
分数积分 GARCH 模型
弹性网、脊和 LASSO 增强
面板聚类协方差
混合频率 (MIDAS) 增强功能
功能系数增强
二、变量选择
变量选择，或计算机科学文献中有时称为特征选择，是现代机器学习的重要组成部分。包括五种这样的技术：
1、套索选择
LASSO 变量选择已成为现代计量经济学中变量选择的首选方法。虽然LASSO 估计在早期版本中可用，但12 允许您将 LASSO 估计技术纯粹用作变量选择方法。

2、自动搜索/获取
General-to-Specific 自动搜索/GETS 算法遵循Escribano 和 Sucarrat 2011的 AutoSEARCH 算法建议的步骤，该算法 又建立在Hoover 和 Perez 1999的工作基础上。

3、指标饱和度
EViews 12 添加了回归工具，用于测试基于指标饱和方法的回归规范中是否存在异常值和结构中断。
指标饱和方法是最小二乘回归的扩展，用于测试回归规范中的异常值和结构中断。指标饱和方法的工作原理是在回归中的每个观察值中包含异常值或结构中断的指标变量，然后使用 GETS 算法选择应在最终回归模型中保留哪些包含变量。

软件特色

1、估计和分析向量自回归系统；
2、多项式分布滞后模型的估计；
3、回归方程的预测；
4、模型的求解和模拟；
5、数据库管理；
6、与外部软件进行数据交换；
7、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
8、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
9、EViews计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
10、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
11、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
12、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
13、对联立方程进行线性和非线性的估计。

软件功能

1、计量经济学与统计估计与分析
使用GETS和Lasso进行 回归变量选择（“回归变量选择”）。
针对回归规范中的离群值和结构破坏的 指标饱和度测试（“指标饱和度”）。
改进的MIDAS混合频率回归（ “混合频率回归”）。
分数积分GARCH和EGARCH估计（ “ FI（E）GARCH”）。
适用于所有GARCH模型的新评估工具（ “新闻影响，稳定性测试，符号偏向错误规范测试”）。
增强的Elastic Net和Lasso工具（ “ Elastic Net和Lasso”）。
改进的VAR脉冲响应用户界面（ “脉冲响应用户界面”）。
VAR和VEC的 自举脉冲响应置信区间（“自举脉冲响应置信区间”）。
面板和池设置中的两路群集健壮标准错误（ “面板和池两路群集健壮协方差”）。
用于估计和分析函数系数模型（ “函数系数模型”）的增强工具。
2、计量经济学与统计测试与诊断
关联的（第二代）面板单元根测试（PANIC和CIPS）（ “跨部门相关的面板单元根测试”）。
一系列的小波分解：离散变换，离群值检测，方差分解，阈值化（ “小波分解”）。
用于主成分和因子分析的新的因子选择方法 数（“因子选择方法数”）。
3、楷模
解决控制以实现目标（ “目标的控制”）。
内生变量规范（ “内生变量规范”）。
4、命令语言
新的对象数据成员（ “对象数据成员”）。
新的或更新的全局命令列表（ “更新的命令列表”）。
新的或更新的对象命令列表（ “更新的对象列表”）
5、通用Eviews 12(预测分析计量软件)界面
所有基于JSON的新工作文件格式（ “新工作文件格式”）。
表导出为Markdown格式（ “表导出为Markdown格式”）。
6、数据处理
DBnomics支持（ “ DBnomics”）。
美国能源信息管理局的支持（ “美国能源信息管理局（EIA）”）。
IHSMarkit支持（ “另请参见dbopen IHS Markit”）。
OECD SDMX支持（ “ OECD SDMX（经济合作与发展组织统计数据和元数据交换）”）。
所有基于JSON的新工作文件格式（ “新工作文件格式”）。
7、图表
动画图（ “动画图”）。
XY错误条形图（ “ XY错误条形图”）。
基于样本的线条和阴影放置（ “样本线条和阴影放置”）